2024 年上半年，中(zhong)國(guo)分布式(shi)事務數據(ju)庫市場規(gui)模飆升至1.5億(yi)美(mei)元，同比增長 18.5%，彰顯出其(qi)(qi)強大的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)勢(shi)能。其(qi)(qi)中(zhong)，本地部(bu)署市場規(gui)模達 1.4 億(yi)美(mei)元，占比 38.8%  ，這(zhe)一(yi)數據(ju)反映出在金融、醫療等(deng)對數據(ju)安全(quan)與可控性要(yao)求極(ji)高的(de)(de)(de)領域(yu)，本地部(bu)署憑借(jie)其(qi)(qi)天然的(de)(de)(de)安全(quan)性優(you)勢(shi)，正(zheng)成為(wei)(wei)眾多企業的(de)(de)(de)首選(xuan)。這(zhe)些行業的(de)(de)(de)核心數據(ju)關乎國(guo)計民生，一(yi)旦出現安全(quan)問題，后果不堪設想(xiang)，因(yin)此對數據(ju)的(de)(de)(de)自主掌控和安全(quan)防護極(ji)為(wei)(wei)重視，加速了國(guo)產化進程。

 中科基大數(shu)據研究院(yuan)王飛(fei)院(yuan)長曾深刻指(zhi)出：“AI 生(sheng)成式技(ji)術(shu)將(jiang)重構(gou)生(sheng)產(chan)效率，企(qi)業需以高鐵速度適應技(ji)術(shu)變革。” 這(zhe)句話生(sheng)動地(di)描繪了 AI 技(ji)術(shu)對(dui)企(qi)業的深遠影響，以及企(qi)業在(zai)這(zhe)場技(ji)術(shu)變革中應有的緊迫感。在(zai)這(zhe)個快(kuai)速變化(hua)的時(shi)代(dai)，企(qi)業若不能及時(shi)跟上技(ji)術(shu)發展的步伐，就如同(tong)逆水(shui)行(xing)舟，不進則退。

技術突(tu)圍：中(zhong)科基(ji)的(de)三大核(he)心競爭力(li)

01

分(fen)布式(shi)存(cun)儲與智能分(fen)析一體化

  中(zhong)科基大數(shu)(shu)據(ju)(ju)作(zuo)為國產分布(bu)式 AI 數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)領域(yu)的(de)(de)(de)佼(jiao)佼(jiao)者(zhe)，以其卓越(yue)的(de)(de)(de)技(ji)術實力在行(xing)業中(zhong)嶄露頭(tou)角。自(zi)主研發的(de)(de)(de)分布(bu)式數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)堪(kan)稱其技(ji)術皇冠上的(de)(de)(de)明(ming)珠(zhu)，它創新(xin)性地融(rong)(rong)合了全文檢索、關鍵(jian)詞矩陣存(cun)儲及(ji)倒(dao)排索引技(ji)術，宛如一位強(qiang)大的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju) “收(shou)納(na)大師(shi)”，能夠輕松應對高達PB級別(bie)的(de)(de)(de)海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲與處理任務。在實際應用中(zhong)，這(zhe)種(zhong)強(qiang)大的(de)(de)(de)處理能力體(ti)現得淋漓盡致。某金(jin)融(rong)(rong)機構(gou)在面(mian)對海量的(de)(de)(de)交易(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時，中(zhong)科基數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)憑借其獨(du)特的(de)(de)(de)技(ji)術架構(gou)，實現了分鐘級的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)更(geng)新(xin)與實時分析，讓該(gai)金(jin)融(rong)(rong)機構(gou)能夠及(ji)時掌握市場(chang)動態，為投(tou)資決(jue)策(ce)提供了精準(zhun)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)支持(chi)，有效提升了決(jue)策(ce)效率和準(zhun)確性。

 中(zhong)科基(ji)的(de)(de)專(zhuan)利 “基(ji)于(yu)全(quan)文(wen)檢(jian)(jian)索(suo)(suo)分布式(shi)海(hai)量文(wen)本(ben)的(de)(de)存儲方(fang)法(fa)(fa)” 更是為其技術(shu)優(you)勢提供了(le)堅(jian)實的(de)(de)法(fa)(fa)律保障(zhang)。這一(yi)(yi)專(zhuan)利技術(shu)打破了(le)傳統(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)在性能(neng)上(shang)(shang)的(de)(de)重重束縛，如同為數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)插上(shang)(shang)了(le)一(yi)(yi)對 “高(gao)速(su)翅膀(bang)”，大幅提升了(le)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)存儲和檢(jian)(jian)索(suo)(suo)效(xiao)率。傳統(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)在處理(li)海(hai)量文(wen)本(ben)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)，常常會(hui)因為數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量的(de)(de)龐(pang)大而陷入 “卡頓”，檢(jian)(jian)索(suo)(suo)速(su)度慢(man)、效(xiao)率低，嚴重影響企(qi)業(ye)的(de)(de)業(ye)務開展。而中(zhong)科基(ji)的(de)(de)這一(yi)(yi)專(zhuan)利技術(shu)，通過獨特的(de)(de)關鍵(jian)詞矩(ju)陣(zhen)存儲和倒排索(suo)(suo)引技術(shu)，能(neng)夠快速(su)定位和提取(qu)所需數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，為企(qi)業(ye)提供了(le)一(yi)(yi)把(ba)高(gao)效(xiao)挖掘數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)價值的(de)(de) “利器”，使(shi)企(qi)業(ye)在數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動(dong)的(de)(de)時(shi)代(dai)能(neng)夠搶占先(xian)機。

在 AI 原生架構(gou)方(fang)面，中(zhong)科基(ji)同樣展現出(chu)了非凡的(de)(de)(de)(de)創新實(shi)力。其擁有(you)的(de)(de)(de)(de) AIGC  語(yu)境下的(de)(de)(de)(de)搜(sou)索(suo)方(fang)法專利，為(wei)(wei)數據(ju)(ju)庫賦予(yu)了智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de) “大(da)腦”，使其能(neng)(neng)夠(gou)對(dui)多模態數據(ju)(ju)進行精準(zhun)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)解析(xi)與路(lu)徑優化。通過(guo)支(zhi)持(chi)廣(guang)度優先、啟發式(shi)搜(sou)索(suo)等多樣化算(suan)法，數據(ju)(ju)庫在面對(dui)復雜(za)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)查詢(xun)需求時，就(jiu)像一(yi)位經驗豐(feng)富的(de)(de)(de)(de)向導，能(neng)(neng)夠(gou)迅(xun)速(su)(su)找(zhao)到最優路(lu)徑，高效地(di)檢索(suo)出(chu)所需數據(ju)(ju)，查詢(xun)效率提(ti)升了 30% 以上。在智能(neng)(neng)安防領域，面對(dui)海量(liang)的(de)(de)(de)(de)視頻監控數據(ju)(ju)、人員信息數據(ju)(ju)等多模態數據(ju)(ju)，中(zhong)科基(ji)數據(ju)(ju)庫能(neng)(neng)夠(gou)快速(su)(su)準(zhun)確地(di)進行分析(xi)和(he)檢索(suo)，實(shi)現對(dui)異常行為(wei)(wei)的(de)(de)(de)(de)實(shi)時預(yu)警和(he)精準(zhun)識(shi)別(bie)，為(wei)(wei)安防工作提(ti)供了強大(da)的(de)(de)(de)(de)技術支(zhi)持(chi)，大(da)大(da)提(ti)升了安防系統的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化水平(ping)和(he)響應速(su)(su)度。

此外，中科基數據庫還緊(jin)密結(jie)合(he) AI 模型訓練，實現(xian)了(le)(le)(le)資源(yuan)(yuan)(yuan)分(fen)配的(de)智(zhi)能化。它就像一(yi)位智(zhi)能的(de) “管(guan)家”，能夠根據數據處(chu)(chu)理任務的(de)實時需求，自動(dong)優化資源(yuan)(yuan)(yuan)分(fen)配，合(he)理調(diao)配計算資源(yuan)(yuan)(yuan)、存儲資源(yuan)(yuan)(yuan)等，避免了(le)(le)(le)資源(yuan)(yuan)(yuan)的(de)浪費和(he)閑置，有效降低了(le)(le)(le)企(qi)業(ye)的(de)運維成本(ben)。某(mou)大型企(qi)業(ye)在(zai)使用(yong)中科基數據庫后，運維成本(ben)大幅降低，同(tong)時數據處(chu)(chu)理效率和(he)質量卻得到了(le)(le)(le)顯(xian)著提升，真正實現(xian)了(le)(le)(le)降本(ben)增(zeng)效的(de)目標(biao)。

在(zai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)與合規方面，中(zhong)科(ke)基(ji)始終堅(jian)(jian)守底(di)線，采用了 “法律 + 技(ji)術(shu)(shu)” 雙(shuang)軌制(zhi)的(de)保障(zhang)模式，為數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)筑(zhu)起了一道堅(jian)(jian)不可(ke)(ke)摧的(de) “堡壘”。針(zhen)對醫(yi)療、金融等高敏感行(xing)業(ye)，數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)關乎(hu)企(qi)業(ye)的(de)生死存(cun)亡和客戶(hu)(hu)的(de)切身(shen)利益(yi)，一旦出現(xian)安(an)全(quan)漏洞，后果不堪設想。中(zhong)科(ke)基(ji)通過(guo)先進(jin)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)脫敏、加密(mi)標記技(ji)術(shu)(shu)，對敏感數(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)層(ceng)層(ceng) “偽裝” 和加密(mi)保護，確(que)保數(shu)據(ju)(ju)(ju)在(zai)存(cun)儲(chu)、傳輸(shu)和使用過(guo)程中(zhong)的(de)安(an)全(quan)性，讓(rang)企(qi)業(ye)和客戶(hu)(hu)能(neng)夠安(an)心(xin)。同(tong)時，結合區塊鏈存(cun)證(zheng)技(ji)術(shu)(shu)，中(zhong)科(ke)基(ji)為數(shu)據(ju)(ju)(ju)確(que)權提供了可(ke)(ke)靠(kao)的(de)保障(zhang)，就像給數(shu)據(ju)(ju)(ju)貼上了獨一無二的(de) “數(shu)字身(shen)份證(zheng)”，確(que)保數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)來源可(ke)(ke)追溯(su)、所有(you)(you)權明(ming)確(que)，有(you)(you)效避免(mian)了數(shu)據(ju)(ju)(ju)糾紛和侵權問(wen)題。

王(wang)飛院長(chang)強調：“數(shu)據(ju)(ju)治理需透明化(hua)與合(he)規(gui)化(hua)并行，技(ji)術(shu)手段是隱私保(bao)(bao)護的(de)(de)基(ji)(ji)(ji)石。”  中(zhong)(zhong)科基(ji)(ji)(ji)深知(zhi)，只有在(zai)確保(bao)(bao)數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)合(he)規(gui)的(de)(de)前提(ti)(ti)下，才能(neng)贏得客戶(hu)的(de)(de)信任，為企(qi)業的(de)(de)長(chang)期(qi)發展奠(dian)定堅實的(de)(de)基(ji)(ji)(ji)礎。在(zai)實際應(ying)用(yong)中(zhong)(zhong)，中(zhong)(zhong)科基(ji)(ji)(ji)的(de)(de)安全(quan)(quan)合(he)規(gui)技(ji)術(shu)底座得到了(le)廣泛的(de)(de)認可和應(ying)用(yong)。某醫療(liao)(liao)企(qi)業在(zai)使用(yong)中(zhong)(zhong)科基(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)(ju)庫后，成功通過了(le)嚴格的(de)(de)行業安全(quan)(quan)審(shen)計，確保(bao)(bao)了(le)患(huan)者醫療(liao)(liao)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)安全(quan)(quan)和合(he)規(gui)使用(yong)，提(ti)(ti)升了(le)企(qi)業的(de)(de)社會形象和公信力。

中科基大數(shu)據深諳 “通用技術 + 垂直場景” 的(de)融(rong)合邏輯，摒棄 “一刀切” 的(de)粗(cu)放式賦能，而是針對不同(tong)行業(ye)的(de)數(shu)據特性與(yu)業(ye)務痛點，打造(zao) “行業(ye)專屬解決方案矩(ju)陣”。

行業需求深度解碼：從數據規律到業務語言的翻譯器

中(zhong)科基組(zu)建了由行(xing)業專家、數據科學家、產品經理構成的(de) “鐵(tie)三角(jiao)”  團隊(dui)，深入調研了多(duo)個(ge)重點行(xing)業（政務(wu)、金融、制造、醫療等）的(de)核心訴求：

●金(jin)融行(xing)業：面對高頻交易(yi)、實時風控(kong)的需求，推出 “分布式實時交易(yi)數據庫(ku) + 智能反(fan)欺詐(zha)模型” 組合(he)方案(an)，支(zhi)持(chi)每秒百(bai)萬級交易(yi)處理，延遲控(kong)制在 50ms 以內，同時通過聯邦學(xue)習技術實現(xian)跨(kua)機構(gou)數據 “可用不可見”，某城商行引入后(hou)交易(yi)清算效率提升(sheng) 40%，風控(kong)誤報率下降 35%；

●醫療領(ling)域(yu)：針對(dui)電子病歷結構化處理、影像數據(ju)歸(gui)檔等需(xu)求，開發 “醫療級分布式文檔數據(ju)庫”，支(zhi)持(chi) DICOM 影像文件秒級檢索與調(diao)閱(yue)，結合(he)自然語言處理技術自動(dong)提取(qu)病歷關鍵信息，某三甲醫院應用后，臨床數據(ju)查詢時間從 10 分鐘(zhong)縮(suo)短至 30 秒，數據(ju)合(he)規(gui)存儲成本降低 60%；

●制造業：針對(dui)工業物聯網設備(bei)(bei)的(de)海量時序數(shu)據，推出 “分布式時序數(shu)據庫 + 設備(bei)(bei)健(jian)康度預測模型”，實時采集機床、傳感(gan)器等設備(bei)(bei)的(de)振動、溫度數(shu)據，通過機器學習(xi)提(ti)前 72 小(xiao)時預警設備(bei)(bei)故障。

產品體系模塊化構建：“1平臺+N產品+4服務”的積木式賦能

        中科基大數(shu)據以(yi)自主(zhu)研發(fa)的基于國產化(hua)的實(shi)時分(fen)析(xi)型AI數(shu)據庫為數(shu)智基座，搭(da)建起各行(xing)業的信息大腦，搭(da)配 4 類(lei)標準(zhun)化(hua)服務（咨詢規劃、實(shi)施(shi)部署、培訓運維(wei)、定制(zhi)開(kai)發(fa)），形(xing)成可靈(ling)活組合的 “數(shu)字工(gong)具箱”：

基礎模(mo)塊：支持文本(ben)、時序、圖、向量等多模態數(shu)據存儲的通用(yong)數(shu)據庫引(yin)擎(qing)，適(shi)配 90% 以上的企(qi)業(ye)級數(shu)據場景；

行業插件：針對(dui)新聞媒體的 “輿情監(jian)測分(fen)析套件”（支(zhi)持實(shi)時抓取全網10萬+ 媒體數(shu)(shu)(shu)據源，分(fen)鐘級生(sheng)成情感分(fen)析報告(gao)）、針對(dui)政務領域的 “數(shu)(shu)(shu)據共享交(jiao)換平臺(tai)”（符合國家(jia)政務數(shu)(shu)(shu)據目(mu)錄標準，實(shi)現跨部(bu)門數(shu)(shu)(shu)據安全共享）等(deng)；

服(fu)務生(sheng)態：推出 “輕量化上云計(ji)劃”，為中小企業(ye)提供 “快速部署(shu) +免費運維” 服務(wu)，通過遠程托管式數據庫服務(wu)，將企業(ye) IT 人力成本降(jiang)低 50% 以上；

標桿案例：從“單點突破”到“行業復制”

中科基大數據的(de)技(ji)術(shu)研發團隊扎根大數據、人工智能領域(yu)超20年，其垂直(zhi)深(shen)耕策略已在多個(ge)領域(yu)打造 “現象級” 標桿：

●政務(wu)場景：為某城市搭建 “城市運行數字孿生平臺”，整合交通、氣象、應急等30+部門數據，通過分布式數據庫實現萬億級數據的秒級檢索，支撐疫情期間的人員流動實時監測與物資調度優化，相關經驗已在多個地級市復制；（【智慧(hui)行(xing)業解決方案】中(zhong)科基大數據：智慧(hui)+政府，開啟城市運管新模式！）

●雙碳(tan)領(ling)域：為某園區構建   “零碳智(zhi)慧管理系統”，在(zai)原有能(neng)源(yuan)監控的基礎上，增加了綜合(he)能(neng)源(yuan)管理(li)、碳管理(li)及碳業務應用(yong)的功能(neng)。使用(yong)綠(lv)色能(neng)源(yuan)部分替代現有能(neng)源(yuan)，利用大數據輔助傳統能源和新能源趨(qu)勢分析，基于目標進行能源算法調優，優化各用能環節，實現多能源互濟互補，節能降耗，從而實現綜合能耗的下降。（「智(zhi)(zhi)慧行業解決方案」智(zhi)(zhi)慧+園區，開拓(tuo)區域(yu)綠色發展新(xin)思路）

02

開放協同戰略，共筑全鏈路產業生態

中科基(ji)大(da)數(shu)(shu)據(ju)深知，在(zai)(zai)當今的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)化時代，開放(fang)協同是(shi)實(shi)現(xian)創新發展的(de)(de)必由之路。因此，中科基(ji)積極(ji)與(yu)(yu)華為(wei)(wei)、騰(teng)訊等頭部企(qi)業(ye)展開深度合(he)作(zuo)，攜手推動(dong)專有(you)云(yun)與(yu)(yu)邊(bian)緣計算生(sheng)態建設(she)。在(zai)(zai)與(yu)(yu)華為(wei)(wei)的(de)(de)合(he)作(zuo)中，雙方充分(fen)發揮各自的(de)(de)技(ji)(ji)術優勢(shi)，將(jiang)中科基(ji)的(de)(de)分(fen)布式(shi) AI 數(shu)(shu)據(ju)庫與(yu)(yu)華為(wei)(wei)的(de)(de)云(yun)計算技(ji)(ji)術相結合(he)，為(wei)(wei)客戶提供更加高效(xiao)、穩定的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)化解決方案。同時，中科基(ji)還積極(ji)踐(jian)行 “硬件(jian) + 算法” 雙輪驅(qu)動(dong)模(mo)式(shi)，例如通過多模(mo)態傳感器(qi)與(yu)(yu)數(shu)(shu)據(ju)庫的(de)(de)緊密聯動(dong)，實(shi)現(xian)了(le)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)實(shi)時采集與(yu)(yu)分(fen)析。這種創新模(mo)式(shi)幫助傳統產業(ye)打破了(le)數(shu)(shu)據(ju)孤(gu)島，實(shi)現(xian)了(le)生(sheng)產要素全鏈路數(shu)(shu)字(zi)化，為(wei)(wei)企(qi)業(ye)的(de)(de)智能化轉(zhuan)型提供了(le)強大(da)的(de)(de)技(ji)(ji)術支持(chi)。

        此外(wai)，中(zhong)(zhong)(zhong)科基(ji)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)還將(jiang)積極探(tan)索(suo)向量(liang)搜索(suo)、多模一體(ti)(ti)化(hua)(hua)(hua)查(cha)詢(xun)(xun)等(deng)前沿技術(shu)。向量(liang)搜索(suo)技術(shu)在處理(li)非結構(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，如圖(tu)像、文本、音頻(pin)等(deng)方(fang)面(mian)具(ju)有獨特的(de)(de)(de)(de)優勢，能(neng)夠實現更(geng)(geng)精準、更(geng)(geng)高效(xiao)的(de)(de)(de)(de)搜索(suo)和(he)匹(pi)配。中(zhong)(zhong)(zhong)科基(ji)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)將(jiang)致力于將(jiang)向量(liang)搜索(suo)技術(shu)與分(fen)布式 AI 數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫相結合，為(wei)用(yong)(yong)戶(hu)提供更(geng)(geng)強大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)非結構(gou)(gou)化(hua)(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處理(li)能(neng)力。多模一體(ti)(ti)化(hua)(hua)(hua)查(cha)詢(xun)(xun)技術(shu)則能(neng)夠讓用(yong)(yong)戶(hu)在一個查(cha)詢(xun)(xun)中(zhong)(zhong)(zhong)同時處理(li)多種(zhong)類型(xing)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，打破數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)壁壘，實現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)深度融(rong)合和(he)綜合分(fen)析(xi)。中(zhong)(zhong)(zhong)科基(ji)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)將(jiang)投入大(da)(da)(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)研發資源(yuan)，攻克多模一體(ti)(ti)化(hua)(hua)(hua)查(cha)詢(xun)(xun)技術(shu)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵難(nan)題，提升其性能(neng)和(he)穩(wen)定性，為(wei)用(yong)(yong)戶(hu)提供更(geng)(geng)加便捷、高效(xiao)的(de)(de)(de)(de)查(cha)詢(xun)(xun)體(ti)(ti)驗。中(zhong)(zhong)(zhong)科基(ji)的(de)(de)(de)(de)目標是通過這(zhe)些技術(shu)的(de)(de)(de)(de)創新和(he)突破，為(wei)用(yong)(yong)戶(hu)帶來更(geng)(geng)快速、更(geng)(geng)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)服務(wu)。

在市場布局上(shang)，中科基(ji)大數據將聚(ju)焦(jiao)金融、醫療等本地化(hua)需(xu)求強烈的領域，持(chi)續(xu)深(shen)耕細作，并積極響應  “新(xin)質生產力” 政策(ce)，向交通、能源、低空經濟等新基建領域延伸。這些領域是國家經濟發展的重要支柱，也是數字化轉型的重點方向。中科基大數據將充分發揮其技術優勢，為交通、能源等領域的企業提供先進的分布式 AI 數據庫解決方案，助力其實現智能化管理和運營。在交通領域，中科基可以為智能交通系統提供數據存儲和分析服務，支持交通流量監測、智能調度、自動駕駛等應用。通過對交通數據的實時分析和處理，優化交通資源配置，提高交通效率，減少交通擁堵和事故發生。在能源領域，中科基可以為能源企業提供能源數據管理和分析平臺，支持能源生產、傳輸、分配和消費的智能化管理。通過對能源數據的深入挖掘和分析，實現能源的優化利用和節能減排，推動能源行業的可持續發展。